我们非常高兴地宣布，Google Cloud将在TechCrunch Disrupt 2024上增设专门的AI阶段。它与金融科技、SaaS和太空等其他行业关注的阶段一起，全部在同一大厦内举办。
没有“人工智能”这个大主题，我们当然不可能举办TechCrunch Disrupt 2024。以下是我们AI阶段议程的第一个预览，时间为10月30日星期三，全天举行。作为TechCrunch经典阶段，我们邀请了一些新兴产业的重量级人物，如Alexandr Wang和Aravind Srinivas，以及我们的合作伙伴Nebius AI等！
请查看以下初步议程，并继续关注更新——我们还有更多内容将添加到AI阶段。
TechCrunch Disrupt 2024 AI阶段议程
从搜索引擎到知识引擎：Perplexity冲向由AI策划的网络
与Aravind Srinivas（Perplexity）一起
Perplexity的AI搜索引擎可能是与网络和知识互动的下一个阶段——或者不是。但该公司肯定在努力实现那个未来，即使这样做可能会引起一些争议。听听首席执行官讲述公司计划如何在这一新的技术领域中应对所有竞争者。
标注业务：深度探讨Scale AI的巨大增长
与Alexandr Wang（Scale AI）一起
2016年，Scale AI成立时，很少有人能预测到这家公司，它构建用于训练、测试和保持生成式AI模型的工具，最终会发展成为价值140亿美元的企业。事后看来，Scale迅速增长几乎是不可避免的，考虑到其早期客户，包括OpenAI，经历的惊人增长。在与Scale AI创始人Alexandr Wang的交流中，我们将讨论公司迄今为止的旅程以及Scale AI现在在生成式AI生态系统中扮演的角色。
生成式AI如何在网络中通过虚假信息泛滥
与Pamela San Martin（监督委员会）、Imran Ahmed（CCDH）以及即将宣布的发言人共同讨论
随着生成式AI工具变得越来越广泛可用——并且变得更便宜，甚至是免费使用——它们被一系列行动者滥用，包括国家行为者，以创建深度假视频和在网络上种植虚假信息。在这一场景中，我们将听取专家关于当前在网络中流传的深度假视频类型以及应对威胁的一些可能方法。
“开放”AI模型真的更好吗？
与Ali Farhadi（艾伦人工智能研究所）、Irene Solaiman（拥抱面孔）和即将宣布的发言人讨论
AI行业正在一场“开放”AI模型（根据宽松许可证发布的模型，可用于各种应用的Fine-Tuning和再利用）和封闭源模型（在有偿服务和API后面的模型）之间的战争。一种方法是否比另一种更好？答案并不像你想象的那样清晰。在本次讨论中，我们将调查开放和封闭源模型之间的差异，以及开放模型许可证的微妙但重要的变体。
导航AI的法律和道德地雷区
与Sarah Myers West（AI现在）、Jingna Zhang（卡拉）和Ben Zhao（芝加哥大学）一起
AI的迅猛崛起产生了新的道德困境，并浮出水面的旧问题加剧了这些困境，同时诉讼纷至沓来。这威胁着新兴和成熟的AI公司，以及那些为模型提供支持的创作者和工作者。一组AI、版权和伦理专家将探讨这个复杂而迅速变化的问题领域。
但这算不算艺术？生成式AI在音乐和视频制作中的不断发展角色
与Mikey Shulman（Suno）、Amit Jain（Luma AI）和其他即将宣布的发言人共同讨论
生成式AI越来越能够根据需求创建视频、音乐和其他媒体。但到底谁需要它，为什么？这些AI初创公司的小组将讨论生成媒体不断增长的市场，以及如何提供服务而不会损害或取代它们声称赋予力量的艺术家。
关于TechCrunch Disrupt 2024
TechCrunch Disrupt 2024是您在创业旅程的每个阶段找到创新的地方。无论您是具有革命性想法的初创创始人，正在扩展业务的老练初创公司，还是正在寻找下一个大机遇的投资者，TechCrunch Disrupt提供无与伦比的资源、联系和专家见解，助您推动创业前进。今年将有超过10,000名初创企业领导人参加于10月28-30日在旧金山举行的活动。
我们迫不及待想在今年的活动中听取这些AI领袖的意见。在这里购买您的门票。
