苹果详细说明如何通过私下分析用户数据来改进其人工智能模型

鉴于其人工智能产品在通知摘要等领域表现令人失望,苹果公司在周一详细说明了如何通过分析用户数据来改进其人工智能模型,借助合成数据进行私下分析。

该公司表示,采用称为“差分隐私”的方法,首先生成合成数据,然后向用户设备(前提是他们已选择与苹果分享设备分析数据)发送生成的合成数据片段,以比较其模型的准确性并随后改进。

“合成数据是为了模仿用户数据的格式和重要特性,但不包含任何实际生成内容,”该公司在一篇博文中写道。“为了筛选出代表性的一组合成电子邮件,我们首先在各种主题上创建大量合成信息……然后我们得出每个合成信息的表示形式,称为嵌入,该表示形式捕捉到消息的一些关键维度,如语言、主题和长度。”

该公司表示,这些嵌入然后被发送至少数选择加入设备分析的用户设备,这些设备然后将其与电子邮件样本进行比较,告知苹果哪些嵌入最为准确。

该公司表示,它正在使用这种方法改进其Genmoji模型,未来还将使用合成数据用于Image Playground、Image Wand、Memories Creation和Writing Tools以及Visual Intelligence。苹果表示,它也将向选择与合成数据共享设备分析的用户进行调查,以改进电子邮件摘要。