机器人是科技领域一个充满挑战的新前沿，但面临的挑战是：机器人依赖传感器阵列、GPS和Wi-Fi等外部信号，以及定制软件来导航他们的环境。此外，机器人技术通常涉及昂贵的成套硬件解决方案，包括内置软件和传感器，专门设计用于特定任务，如估计相对运动。这些产品需要复杂的集成，并且仅限于特定用例。
因此，今天的大多数机器人无法在不同位置之间移动，只有少数自动驾驶系统使用了用于导航的人工智能。
但Tera AI的创始人兼首席执行官Tony Zhang认为，名为零-shot导航的机器人软件可以克服这些障碍——投资者刚给予他780万美元的种子资金来证明这一点。
总体而言，Tera AI正在构建一个空间推理人工智能系统，为自主机器人提供经济实惠的视觉导航。这项技术被用于各种应用，包括机器人操纵、移动机器人和自动驾驶。
“我们通过一种适用于任何具备预装摄像头和GPU的机器人的OTA软件更新的纯软件、平台无关的方法，”张在接受TechCrunch采访时表示。“系统是受认知启发的，可以在推断时间应用于全新的情形，有点像大型语言模型(LLM)。”
张于2023年在旧金山创立了Tera，此前他在Google X领导机器学习项目，致力于开发和商业化地理空间模型。他在Caltech获得博士学位，导师是皮耶特罗·佩罗纳，一位研究生物系统如何以通用方式解决导航问题的计算机视觉先驱。
这家初创公司的团队包括来自Google AI、Caltech、麻省理工学院和欧洲空间局的人工智能和模拟研究人员。
尽管AI行业大部分关注于LLM，张及其团队已经开发了一种新方法，使AI能够独立学习空间推理。空间推理人工智能使机器能够导航、识别物体并与三维空间互动。消除硬件约束的通用导航软件可能会进一步大幅降低成本和实施时间，使机器人的价值提高1000倍，张告诉TechCrunch。
“这也可能使现有机器人在以前由于传感器约束而根本无法实现自主性的领域实现新能力，”他说。
例如，一辆价值25万美元的Waymo车可以负担50,000美元的定位传感器和10万美元的激光雷达系统。但价格低于5万美元的轻型机器人需要价格更实惠的解决方案才能实现自主导航，根据Tera AI的说法，高精度GPS接收器可能耗资1万美元，顶级IMU（惯性测量单元）可能达到3万美元——这些开支使得许多较小的机器人无法实现自主导航。
“我们的关键独特价值主张是，我们完全不受硬件约束，这意味着我们致力于为任何机器人和任何新环境提供纯软件形式的通用导航解决方案，而无需每次重新调整，”张说。“在机器人领域首次，我们可以销售一款像操作系统一样的软件，赋予任何移动机器人平台实现其全面潜力并实现对其客户的承诺的能力。”
该初创公司已经与美国机器人行业的各个关键参与者进行了产品测试。该公司的客户主要是机器人制造商，这些制造商已经拥有客户，但在将他们的解决方案扩展到不同自主平台、情况和环境时面临挑战。
这一轮新的融资将帮助Tera今年在嵌入式设备上部署其初始解决方案并扩展其技术团队。
“我们看到一个未来，其中软件将成为机器人平台最有价值的资产。一旦人们意识到已经在机器人上的现有摄像头足以用于定位和导航，他们将能够更快地以规模部署更便宜的机器人，”张告诉TechCrunch。“最终，我们设想一个未来，在那里，像iOS应用商店一样，您可以通过点击下载来安装新的能力，然后您的机器人就具备了全新的功能。”
Tera的种子轮投资者包括Felicis、Inovia、Caltech、Wilson Hill以及企业家投资者Naval Ravikant。
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